Lois continues, tests d’adéquation.
Une approche pour non spécialiste.
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Résumé
Cette brochure IREM est issue d’une conférence en direction de professeurs de lycée prononcée par les membres du groupe probabilités et statistique de l’IREM à l’initiative des inspecteurs régionaux de mathématiques de l’académie de Besançon. Sommaire Chapitre I : De la modélisation des phénomènes discrets à celle des phénomènes continus Chapitre II : De la modélisation mathématique des phénomènes aléatoires continus Chapitre III : Importance du modèle normal Chapitre IV : Adéquation d’un modèle probabiliste à la réalité Annexe I : Un peu de théorie : distance du Khi-Deux Annexe II : Simulation informatique d’une variable aléatoire Annexe III : Deux variables aléatoires continues au programme de terminale S Annexe IV : Protocole pour l’utilisation d’un tableur en classe
Enseignants de lycée ou d’université, les auteurs proposent à un public non formé à la statistique inférentielle une réflexion sur la démarche statistique préconisée par les derniers programmes de lycée, notamment dans les activités pédagogiques portant sur les tests statistiques d’adéquation d’un modèle d’équirépartition à un phénomène réel.
Les notions de modélisation d’un phénomène aléatoire, de loi continue et de test d’adéquation sont présentées dans une approche qui privilégie l’explication des concepts en évitant de les noyer dans la rigueur du formalisme mathématique et en prenant appui, pour illustrer le discours, sur la simulation informatique des phénomènes aléatoires.
Introduction
1 – Modélisation d’un phénomène discret
2 – Modélisation d’un phénomène continu
3 – Conclusion
1 – Cas du choix « au hasard » d’un nombre de [0 ; 1[
2 – Densité de probabilité
3 – Exercices d’application
4 – Exemples classiques de densités de probabilité
1 – Simulation de deux situations aléatoires
2 – Le théorème-limite central (TLC)
1 – Problématique des tests d’adéquation
2 – La règle de décision
1 – Propriété de simulation
2 – Démonstration
3 – Principe de simulation
4 – Exemples
1 – Variable aléatoire de loi uniforme sur [0 ; 1[
2 – Variable aléatoire de loi exponentielle de paramètre ? > 0
1 – Pour fabriquer une présentation
2 – Simulation du jeu de dé
3 – Simulation de l’exercice 1 page 18
4 – Regroupement des données statistiques
5 – Les graphiques
Notes
Une seconde édition de cette brochure revue et augmentée a été publiée en 2007.
Données de publication
Éditeur Presses universitaires de Franche-Comté (PuFC) Besançon , 2005 Collection Les Publications de l’IREM de Besançon Format A4, 53 p. Index Bibliogr. p. 51-51
ISBN 2-84867-101-7 EAN 9782848671017 ISSN 1629-7040
Public visé enseignant, formateur Niveau 1re, lycée, lycée professionnel, terminale Âge 16, 17
Type document pour la classe issu de travaux de groupe de travail Langue français Support papier
Classification