L’expression data mining évoque l’exploitation d’une mine de données, telle, par exemple, celle que l’informatique permet de constituer à partir des tickets de caisse sur les produits consommés par les clients d’un magasin ; elle est apparue il y a une dizaine d’années.
Le data mining a lui-même engendré quelques enfants : scoring, web mining, text mining, et certains y voient l’une des dix technologies qui changeront le monde au XXIe siècle.

L’ouvrage présente le data mining en agrémentant l’exposé d’exemples variés, en détaillant les techniques et algorithmes ainsi que les méthodologies et principes de mise en oeuvre :
1. Panorama du data mining
2. Le déroulement d’une étude
3. Exploration et préparation des données
4. Données commerciales
5. Techniques de d.m.
6. Analyse factorielle
7. Réseaux de neurones
8. Classification automatique
9. Recherche d’associations
10 Classement et prédiction
11. Scoring
12. Facteurs de succès
13. Logiciels
14. Text mining
15. Web mining.
Il se prolonge par deux annexes : la première donne des rappels de statistique, la seconde précise la législation en matière d’informatique et libertés, puis par une bibliographie commentée et un index.