Les modifications de contraste ou de couleur font partie des tâches les plus élémentaires pour améliorer les images numériques. Elles sont utiles pour une grande variété d’applications, comme par exemple l’imagerie médicale, l’imagerie satellitaire, la robotique, ou la post-production cinématographique. Ces techniques ont également été popularisées par les éditeurs d’images « grand public » (Photoshop, Gimp). Afin de préserver les contours et les textures, il est nécessaire de pouvoir manipuler le contraste ou la couleur dans les images sans modifier leur géométrie. Pour cela, il est pratique de représenter l’information de contraste et de couleur sous forme de distributions de probabilité ou d’histogrammes. Julie Delon explique dans cet exposé comment exploiter ce formalisme pour différentes applications : corriger le contraste d’une image, échanger les palettes de couleurs de plusieurs images, ou restaurer des films anciens. Elle s’intéresse également aux défauts (augmentation du bruit dans les images, perte de détails) parfois révélés par ces transformations, et aux moyens de les éliminer.