Images des Mathématiques. Claude Shannon et la compression des données.

Auteur : Peyré Gabriel

Résumé

L’immense majorité des données (texte, son, image, vidéo, etc.) sont stockées et manipulées sous forme numérique, c’est-à-dire à l’aide de nombres entiers qui sont convertis en une succession de bits ( des 0 et des 1). La conversion depuis le monde analogique continu vers ces représentations numériques discrètes est décrite par la théorie élaborée par Claude Shannon (1916-2001), le père fondateur de la théorie de l’information.

Plan de l’article :
1) Données numériques et codage
2) Codage et décodage (exemple d’une image; codage uniforme; logarithme et codage uniforme; codage à longueur variable; codage préfixe et décodage, codes et arbres)
3) La borne de Shannon ( code de longueur minimale et modélisation aléatoire; fréquences empiriques; entropie; nombre de bits moyen d’une source; borne de Shannon pour le codage; transformation de l’information)
Conclusion
Glossaire

Notes

Cet article est publié sous la rubrique « Echos de la recherche ».
Il est également paru dans Bulletin de l’APMEP n° 521.

Cet article est en libre accès sur le site https://images.math.cnrs.fr/Claude-Shannon-et-la-compression-des-donnees

Données de publication

Éditeur Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) , 2016
ISSN 2105-1003

Public visé élève ou étudiant, enseignant, tout public Niveau 1re, 2de, lycée, terminale Âge 15, 16, 17

Type article de périodique ou revue, vulgarisation, popularisation Langue français Support internet

Classification