Hasardons-nous. Loi normale et information. p. 197-200.
English Title : Let's take the risk. Normal distribution and information. (ZDM/Mathdi)
Deutscher Titel : Riskieren wir es. Normalverteilung und Information. (ZDM/Mathdi)
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Auteurs : Cherbit Guy ; Barraud Jean
Résumé
L’auteur explique l’importance de la loi de Gauss et la raison pour laquelle elle est une loi limite. La convergence vers la loi normale traduit donc une minimalisation de l’information d’une distribution. Abstract The authors investigate the following problem: Which are the distributions in the set of all theoretical, continuous distribution which minimally pass on a true information. The solution is the normal distribution of Gauss, because it represents a limiting case. The convergence to the normal distribution corresponds to a minimization of the information of the distribution. (ZDM/Mathdi) Zusammenfassung Die Autoren untersuchen folgendes Problem: Welches sind die Verteilungen in der Menge aller theoretischen, stetigen Verteilungen, die eine wahre Information minimal weitergeben. Die gesuchte Loesung ist die Normalverteilung von Gauss, weil sie einen Grenzfall darstellt. Die Konvergenz gegen die Normalverteilung entspricht einer Minimierung der Information der Verteilung. (ZDM/Mathdi)
Notes
Chapitre de la brochure Hasardons-nous.
Données de publication
Ăditeur Association des Professeurs de MathĂ©matiques de l’Enseignement Public (APMEP) Paris , 1976 Collection Publication de l’APMEP Num. 017 Format 15 cm x 21 cm, p. 197-200
ISSN 0291-0578
Public visé chercheur, enseignant, formateur
Type chapitre dâun ouvrage Langue français Support papier
Classification