Bibliothèque Tangente. N° 57. Le Big data en assurances, des perspectives étonnantes. p. 84-88.
Auteur : Justens Daniel
Résumé
La connaissance approfondie de la nature d’un risque devrait en permettre une modélisation fine. Mais le passage efficace d’une base de données gigantesque à un processus de tarification adapté demande la maîtrise de modèles sophistiqués, assortie de méthodes de validation, et ouvre de fait des pans insoupçonnés de recherche fondamentale. Cet article présente les techniques descriptives développées par le mathématicien américain John Tukey dans les années 1970 ainsi que des considérations philosophiques pour gérer les big data.
Notes
Cet article est publié sous la rubrique « Savoirs ».
Il fait partie du dossier : Les horizons nouveaux de l’assurance dans Bibliothèque Tangente n° 57 – Les mathématiques des assurances.
Données de publication
Éditeur Editions POLE Paris , 2016 Collection Bibliothèque Tangente Num. 57 Format 17 cm x 24 cm, p. 84-88
ISBN 2-8488-4200-8 EAN 9782848842004 ISSN 2263-4908
Public visé élève ou étudiant, enseignant, tout public Niveau 1re, 2de, licence, lycée, terminale Âge 15, 16, 17, 18, 19
Type chapitre d’un ouvrage, vulgarisation, popularisation Langue français Support papier
Classification