Bibliothèque Tangente. N° 68. Une mathématique pour chaque type de réseau. p. 26-29.

Résumé

Chacun apprend à sa manière, et les machines aussi ! Derrière chaque méthode se cache un type de mathématiques, notamment pour empêcher que la machine soit tentée par le « par coeur ». Les réseaux de neurones n’échappent pas à la règle. Cet article est centré sur le fonctionnement des neurones convolutifs profonds, dont l’apprentissage, se fait comme pour les autres réseaux de neurones artificiels, par optimisation de valeurs de poids.

Notes

Cet article est publié sous la rubrique « Savoirs ».
Il fait partie du dossier : Les réseaux de neurones dans Bibliothèque Tangente n° 68 – Intelligence artificielle.

Données de publication

Éditeur Editions POLE Paris , 2019 Collection Bibliothèque Tangente Num. 68 Format 17 cm x 24 cm, p. 26-29

ISBN 2-84884-227-X EAN 9782848842271 ISSN 2263-4908

Public visé élève ou étudiant, enseignant, tout public Niveau 1re, 2de, licence, lycée, terminale Âge 15, 16, 17, 18, 19

Type chapitre d’un ouvrage, vulgarisation, popularisation Langue français Support papier