Bibliothèque Tangente. N° 86. Vers une IA qui saurait dire « je ne sais pas ». p. 38-41.
Auteur : Arbel Julyan
Résumé
Apprendre tout en étant capable d’évaluer ses propres incertitudes est un défi pour tout étudiant : ça l’est encore plus pour une intelligence artificielle. Cet article est centré sur l’apprentissage profond bayésien, à la confluence entre l’IA et la statistique bayésienne, qui permet de gérer les incertitudes.
Notes
Cet article est publié sous la rubrique « Savoirs ». Il fait partie du dossier : La statistique aujourd’hui dans Bibliothèque Tangente n° 86 – Nouveaux défis de la statistique .
Données de publication
Éditeur Editions POLE Paris , 2024 Collection Bibliothèque Tangente Num. 86 Format 17 cm x 24 cm, p. 38-41
ISBN 2-84884-255-5 EAN 9782848842554 ISSN 2263-4908
Public visé élève ou étudiant, enseignant, tout public Niveau 1re, 2de, licence, lycée, terminale Âge 15, 16, 17, 18, 19
Type chapitre d’un ouvrage, vulgarisation, popularisation Langue français Support papier
Classification