Cet article illustre au moyen du concept de forêt aléatoire que la combinaison d’un ensemble de modèles simples (ici en statistiques) permet souvent d’obtenir de meilleures prévisions que l’emploi d’un seul modèle, aussi complexe et sophistiqué soit-il. L’auteur part de l’exemple détaillé de l’analyse d’une série de données sur les prix des diamants pour mettre en évidence des critères (nombre de carat, clarté, coupe, etc) qui permettent de rendre le mieux compte possible de la variabilité des prix afin d’estimer le prix d’un diamant donné. Les outils présentés s’adaptent ensuite à de nombreux autres domaines liés à la prévision, en particulier le suivi de la navigation sur internet.