Statistique explicative appliquée.
incomplète
Analyse discriminante, Modèle logistique, segmentation par arbre.
Auteurs : Nakache Jean-Pierre ; Confais Josiane
Résumé
L’ouvrage s’adresse aux praticiens de l’analyse des données intéressés par les méthodes explicatives : médecins, sociologues, économistes, psychologues, météorologues. Il s’appuie sur les logiciels SAS et SPAD, chaque méthode est illustrée par un exemple concret traité dans le détail. Au sommaire * Analyse discriminante * Modèle logistique * Segmentation par arbre
Analyse discriminante sur variables quantitatives
Analyse discriminante sur variables qualitatives dérivée de l’analyse factorielle
Analyse discriminante barycentrique
Modèle logistique binaire
Modèle logistique polytomique
Utilisation du modèle logistique dans l’analyse de données de survie groupées avec covariables dépendant du temps
Lecture d’un arbre
Méthode de segmentation CART
Arbre binaire de régression
Extension de la segmentation CART à l’analyse de données de survie
Notes
Cet ouvrage est l’objet d’une recension dans la rubrique « pour un inventaire » du Bulletin de l’APMEP n° 449.
Données de publication
Éditeur TECHNIP Strasbourg , 2003 Format 282 p. Index Bibliogr. p. 273-278, Index
ISBN 2-7108-0835-8 EAN 9782710808350
Public visé chercheur, élève ou étudiant, enseignant Niveau licence Âge 18, 19, 20
Type ouvrage (au sens classique de l’édition) Langue français Support papier
Classification