Cette brochure propose au lecteur deux introductions différentes de la notion de probabilité conditionnelle.
Dans la première on part d’un tableau d’effectifs duquel on déduit des fréquences statistiques pour leur associer des probabilités lors de tirages aléatoires dans la population concernée. Ensuite des situations de causes à effet et chronologiques sont envisagées.
Dans la seconde introduction au contraire, les deux premiers exemples sont séquentiels et ils sont modélisés par des tirages de boules dans une urne. Le troisième exemple est une situation ensembliste.

Dans les deux parties les mêmes outils de résolutions sont exploités, en particulier les diagrammes de Carroll et les arbres probabilistes. La notion d’indépendance y est abordée à travers des exemples utilisant des probabilités conditionnelles. Comme applications enfin, les lois binomiale, géométrique et hypergéométrique sont dégagées.