Modèles mathématiques du hasard.
incomplète
Cours et exercices résolus.
Auteur : Garel Bernard
Résumé
À l’heure de la globalisation et dans un monde hyper-connecté, le nombre de professionnels qui doivent traiter des données soumises au hasard augmente sans cesse. Il faut, en particulier, qu’ils puissent le faire dans un contexte où la masse de données devient volumineuse. C’est l’objectif des sciences du Big Data qui sont devenues incontournables dans de nombreux secteurs d’activités.
C’est en gardant à l’esprit cette nécessité que ce livre a été écrit. Il permet de se former à la modélisation probabiliste avec un bagage mathématique de niveau bac+1 et bac+2. Une fois cette initiation terminée, le futur scientifique des données (Data Scientist) pourra se spécialiser efficacement dans le Big Data.
Notes
Données de publication
Éditeur Ellipses Paris , 2018 Collection Références sciences Format 19 cm x 24 cm, 336 p.
ISBN 2-340-02370-X EAN 9782340023703 ISSN 2260-8044
Public visé élève ou étudiant, enseignant Niveau licence, master Âge 20, 21, 22
Type manuel scolaire Langue français Support papier
Classification