Auteur : Mallat Stéphane
algorithme du gradient
Il y a 18 résultats avec cette recherche.
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2020 BibliothĂšque Tangente. N° 72. Maximum – Minimum – Optimum.
Auteur : Cohen Gilles. Dir.
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2011 Tangente Hors-série. N° 42. Mathématiques et biologie.
Auteur : Justens Daniel. Dir.
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2018 Tangente Hors-série. N° 68. Intelligence artificielle.
Auteur : Cohen Gilles. Dir.
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2019 BibliothÚque Tangente. N° 68. Intelligence artificielle.
Auteur : Cohen Gilles. Dir.
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2019 Tangente Hors-sĂ©rie. N° 72. Maximum – Minimum – Optimum.
Auteur : Cohen Gilles. Dir.
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1998 Tangente Sup. N° 1. p. 8-11. Recherche d’un modĂšle expĂ©rimental.
Auteur : Raballand Claude
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2017 VidĂ©o de l’IREM de Paris – Le Maths Club. Les MathĂ©matiques de l’Intelligence Artificielle.
Auteur : Cornebise Julien
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2020 BibliothĂšque Tangente. N° 72. Les dĂ©fis de l’optimisation topologique. p. 106-110.
Auteur : Messine Frédéric
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2020 BibliothÚque Tangente. N° 72. Méthode du gradient : skier pour minimiser. p. 90-92.
Auteur : Lehning Hervé
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2019 Tangente Hors-série. N° 72. p. 48-49. Méthode du gradient : skier pour minimiser.
Auteur : Lehning Hervé
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2019 BibliothĂšque Tangente. N° 68. Comment l’ordinateur trie des photos. p. 38-43.
Auteurs : Lacroix Timothée ; Zeghidour Neil
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2018 Accromath. N° 13. Eté-automne 2018. p. 12-17. Réseaux de neurones artificiels.
Auteurs : Caccia Massimo ; Charlin Laurent
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2018 Tangente Hors-sĂ©rie. N° 68. p. 34-37. Comment l’ordinateur trie des photos.
Auteurs : Lacroix Timothée ; Zeghidour Neil
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2011 Tangente Hors-série. N° 42. p. 48-50. Les réseaux de neurones.
Auteur : Delaunay David
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2011 BibliothÚque Tangente. N° 42. Les réseaux de neurones. p. 142-146.
Auteur : Delaunay David
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2008 Tangente Sup. N° 44-45. p. 24-27. Le dĂ©but d’une intelligence artificielle.
Auteur : Delaunay David