segmentation d’image

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La segmentation d’image est une opération de traitement d’images qui a pour but d’identifier des structures d’intérêt dans cette image et pour cela de rassembler des pixels entre eux suivant des critères prédéfinis.

Les pixels sont ainsi regroupés constituent une partition de l’image.

Il existe de plusieurs méthodes de segmentation parmi lesquelles :
* l’approche contour (en anglais edge-based segmentation) : on cherche à isoler les contours des objets d’intérêt. Le résultat se présente en général sous la forme d’un ensemble de chaînes de pixels,
* l’approche basée sur les régions de pixels homogènes (en anglais region-based segmentation), le critère d’homogénéité pouvant être l’intensité, la couleur, la texture locale,

* les méthodes de seuillage (thresholding).

La segmentation d’image peut être utilisée pour la détection d’objets et permet une compréhension plus fine des images et des objets qui la constituent.
Elle est utilisée dans divers domaines comme l’imagerie médicale, l’analyse d’images satellitaires, les caméras embarquées dans les voitures autonomes (permettant de détecter quasiment les objets qu’une voiture pourrait rencontrer).