Dans cet essai inspiré de l’épidémie de la Covid-19, l’auteur cherche à expliquer comment fonctionne une épidémie à travers la modélisation mathématique et numérique des épidémies. Il montre comment on met au point ces modèles, comment on les fait tourner sur ordinateur, et quels sont leurs défauts et leurs insuffisances pour faire des prévisions.
Après un chapitre consacré au traditionnel modèle SIR (Susceptible Infecté Retiré), il évoque d’autres formes de modélisation, la dynamique de l’évolution et la compétition entre espèces, le séquençage. Il passe en revue les moyens de la modélisation au sein d’instituts, ainsi qu’un rapport de l’Académie des sciences datant de 2006.
En annexe, des compléments mathématiques permettant de comprendre les divers modèle.