Bulletin de l’APMEP. N° 448. p. 583-602. Analyse d’images par champs de Markov.

English Title : Image analysis and Markov fields. (ZDM/Mathdi)

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Auteur : Yao Jian-Feng

Résumé

L’article est une introduction aux méthodes mathématiques récentes destinées à l’analyse d’images numériques développées depuis les années 1980.
La première partie présente la notion d’analyse d’image, plus particulièrement la segmentation d’images.
La deuxième partie explicite une famille de méthodes mathématiques comme solutions à ces problèmes – méthodes faisant intervenir les champs de Markov comme modèles de base – et indique les algorithmes de résolution associés à ces modèles, le tout étant source de nouveaux développements mathématiques appliquées.
Le problème d’analyse d’images demande une coopération de différentes disciplines, allant de la neurobiologie à l’informatique et évidemment les mathématiques .

Notes

Ce numéro contient les textes des conférences des Journées Nationales APMEP qui se sont tenues en 2002 à Rennes.

Le Bulletin de l’APMEP (appelé « Bulletin Vert ») s’efforce, par des articles de fond : de couvrir l’actualité de l’enseignement des mathématiques de la maternelle à l’université, de contribuer à la formation approfondie des enseignants, d’entretenir, chez ceux-ci, l’esprit de recherche et de susciter des échanges avec ses lecteurs.
Il paraît 5 fois par an de sa création à 2018, année où suite à un changement de politique éditoriale, l’APMEP publie une revue unique Au Fil des Maths – le Bullletin de l’APMEP.

Données de publication

Éditeur Association des Professeurs de Mathématiques de l’Enseignement Public (APMEP) Paris , 2003 Format 17 cm x 24 cm, p. 583-602
ISSN 0240-5709

Public visé chercheur, enseignant, formateur

Type article de périodique ou revue Langue français Support papier