Dans cet article, les auteurs présentent quelques notions statistiques initialement introduites par R. Gras et développées depuis par divers chercheurs dans le but de répondre au problème suivant : « la connaissance « a » implique-t-elle la connaissance « b » ? »: implication entre variables binaire, modales et numériques et les classes de telles variables. Sont présentées quelques applications de cette « analyse implicative » à différents contextes didactiques : identification des conceptions des étudiants relatives à – la notion de probabilité conditionnelle – des stratégies de preuves chez les élèves – des différents effets d’obsolescence – des représentations que se font les professeurs de l’enseignement des mathématiques.