Ce traité se propose de présenter les fondements théoriques de la statistique à un public très varié : étudiants de premier cycle des filières scientifiques, élèves ingénieurs, utilisateurs (économie, gestion, sciences de la vie et médecine, sciences humaines).

Les onze chapitres recouvrent la pratique statistique la plus actuelle :
1) Variables aléatoires : variables discrètes, variables continues.
2) Espérance mathématique et moments : définitions, fonction génératrice des moments, approximations.
3) Couples et n-uplets de v.a. : loi de Gauss multivariée.
4) Lois usuelles : lois discrètes, lois continues.
5) Lois fondamentales de l’échantillonnage : khi-deux, Student, Fisher, Snedecor, lois limites.
6) Estimation paramétrique ponctuelle : lois exponentielles, estimateurs sans biais, maximum de vraisemblance.
7) Estimation par intervalle : construction des estimateurs classiques, approche bayésienne.
8) Estimation non paramétrique : méthodes de rééchantillonnage, estimation fonctionnelle.
9) Tests d’hypothèses paramétriques : hypothèses simples et hypothèses multiples, tests usuels.
10) Tests d’hypothèses non paramétriques : tests d’indépendance, tests d’ajustement.
11) Régressions linéaire, logistique et non paramétrique.

Le texte est émaillé d’exemples éclairants ; chaque chapitre comporte trois ou quatre pages d’énoncés d’exercices (avec une aide pour la solution) dans des domaines d’application variés.
La bibliographie marie les traités classiques et quelques articles récents. Un index détaillé facilite la recherche d’un résultat.