La formule du savoir.

incomplète

Une philosophie unifiée du savoir fondée sur le théorème de Bayes.

Résumé

Ce livre explore et vulgarise une philosophie du savoir appelée bayésianisme, basée sur la notion de probabilité subjective. En s’appuyant sur les travaux de nombreux philosophes, mathématiciens, statisticiens, informaticiens, neuroscientifiques et chercheurs en intelligence artificielle, le livre défend la thèse selon laquelle le bayésianisme est la bonne philosophie du savoir – par opposition notamment aux descriptions usuelles de la méthode scientifique. En effet, notamment une fois combinée à l’algorithmique, cette épistémologie normative peut se vanter d’être universelle et complète.
Le livre se fonde naturellement sur les mathématiques : probabilités et statistiques, logique, cryptographie et arithmétique, théorie des jeux. Tout en étant basée sur des raisonnements pointus, la réflexion est formulée en termes simples. L’originalité du livre est de s’appuyer également sur plusieurs autres sciences : physique, chimie, biologie évolutionniste, économie, neurosciences et sciences cognitives, informatique théorique et intelligence artificielle. Il aborde aussi la philosophie et la morale, frôle la politique lorsqu’il explique comment le Web rend le mode démocratique mal informé, biaisé et irrationnel.

Notes

Cet ouvrage est l’objet d’une présentation sous la rubrique « Notes de lecture » de la revue Tangente n° 183.

Données de publication

Éditeur EDP Sciences Paris , 2018 Format 16 cm x 24 cm, 406 p. Index Bibliogr. pag. mult., Notes bibliogr.

ISBN 2-7598-2260-5 EAN 9782759822607

Public visé tout public

Type ouvrage (au sens classique de l’édition), vulgarisation, popularisation Langue français Support papier

Classification