Ce second volume tout comme le précédent. se compose de 15 chapitres comportant des exercices (corrigés au chapitre 15) et abordant les notions suivantes :
– les chaînes de Markov qui constituent la ligne directrice de ce tome ;
– un problème classique de promenades aléatoires ;
– les réductions de graphes et la formule de Mason qui permet de lire directement la probabilité cherchée sur un graphe ;
– les fonctions génératrices que l’on peut considérer ces fonctions génératrices comme des probabilités et leur utilisation avec la méthode de marquage ;
– les nombres aléatoires et la loi géométrique. ;
– des processus aléatoires riches en applications : processus généalogiques, étude génétique des populations, processus de Poisson, processus de naissance et décès ;
– le comportement asymptotique des chaînes de Markov ;
– le théorème de convergence centrale ;
– les tests d’arrêt optimaux ;
– probabilités et théorie des nombres ;
– une nouvelle méthode concernant les chaînes de Markov.