La crise sanitaire mondiale du Coronavirus Covid-19 a fait émerger le rôle des modélisations mathématiques dans la prise de décisions politiques et sanitaires. Dans l’article précédent , l’auteur a introduit le modèle SIR et a discuté de l’effet des mesures sanitaires en illustrant leur impact sur l’évolution de l’épidémie. Ici, il définit le modèle SEIR et le complexifie grâce à une structure en âge. De plus, une courte partie (difficile mais non-essentielle, qui peut donc être évitée par le lecteur ou la lectrice) a pour objet une approche succincte des méthodes de résolution numérique utilisées. En fin d’article, une simulation interactive utilisant de nombreux paramètres est disponible.