L’ouvrage est divisé en quatre chapitres donnant au fil du texte, 39 exercices corrigés.

I. Introduction :
1) Notions de base (Populations ; unités statistiques ; caractères qualitatifs et quantitatifs, discrets et continus ; effectifs et fréquences ; représentations graphiques).
2) Commenter un tableau.
3) Annexe : l’opérateur somme.
II. Indicateurs.
1) Médiane, étendue, déciles et quantiles, caractéristiques de concentration, courbe de Lorenz, coefficient de Gini.
2) Moyenne et écart-type (Moyenne arithmétique ; autres moyennes ; variance et écart-type).
3) Indices et taux de variation (Indices élémentaires ; taux de variation ; opération sur les variations ; taux de croissance moyen et multiplicateur annuel moyen).
4) Annexes (Mode ; généralisation de la notion de moyenne).
III. Associations de variables.
1) Nuages de points (Construction ; notion de modèle ; rappels sur les fonctions linéaires, logarithme, exponentielle, puissance).
2) Régression (linéaire, linéaire de nuages non linéaires : ajustement d’une fonction exponentielle, puissance, logarithme).
3) Coefficient de détermination et coefficient de corrélation (définition et interprétation, signe du coefficient de corrélation).
4) Elasticité.
5) Coefficient de corrélation de Spearman (Principe, calcul, traitement des ex aequo).
6) Annexes (Méthode des moindres carrés ; covariance et pente de la droite des moindres carrés ; formulation du coefficient de corrélation ; cas des nuages linéarisés).
IV. Séries chronologiques.
1) Introduction
2) Modélisation (Tendance et variations saisonnières).