Sommaire :

– Bertrand Hauchecorne : Les médecins matheux (1)
– Bertrand Hauchecorne : Les médecins matheux (2)
– Fabien Aoustin : La place grandissante des mathématiques dans les études de médecine
– Bertrand Hauchecorne : Etymologies (1)
– Bertrand Hauchecorne : Les médecins matheux (3)
– Bertrand Hauchecorne : Les médecins matheux (4)
– Marie Boissière : Les débuts difficiles de la statistique médicale
– Nicolas Doyon : La carte du cerveau
– Bertrand Hauchecorne : Emblèmes, symboles et caducées
– Bertrand Hauchecorne : Etymologies (2)
– Adelin Albert, Jacques Bair et Daniel Justens : La saga des courbes médicales (1)
– Michel Criton : Un concept qui date de deux siècles

* Dossier : Modèles mathématiques et épidémiologie
– Bertrand Hauchecorne : Histoire de modèles
– Hervé Lehning : La propagation des épidémies
– Nicolas Bacaër : Différents modèles épidémiologiques
– Nicolas Bacaër : Daniel Bernoulli et la modélisation de la variole
– Nicolas Bacaër : Le modèle de Ross : une explication de l’extension du paludisme
– Bertrand Hauchecorne et François Lavallou : Les médecins matheux (5)
– Maxime de Ruelle : Le virus Zika et son modèle de développement
– Maxime de Ruelle : Les automates cellulaires

* Dossier : Probabilités et statistiques pour le diagnostic
– Adelin Albert et Jacques Bair : Diagnostic, les raisonnements médicaux
– Anne Estrade et Monique Pontier : Aider à la détection de l’ostéoporose
– Gilles Cohen et Bertrand Hauchecorne : Le nouvel IMC de Nick Trefethen
– Jacques Bair : L’indice de masse corporelle
– Adelin Albert, Jacques Bair et Daniel Justens : La saga des indices (1) et (2)
– Hervé Lehning : Test d’urine collectif, quelle méthode ?
– Kylie Ravera : La pustulite versicolore palpitante
– François Lavallou : Etienne Hatvani – Aux origines de la statistique hongroise
– Adelin Albert et Jacques Bair : Le théorème de Bayes, un outil pour le médecin
– J. J. Dupas, B. Hauchecorne : Les médecins matheux (6)
– Jacques Bair : Markov : les chaînes de l’espoir
– Nicolas Gauvrit : Deux paradoxes statistiques en médecine
– Adelin Albert, Jacques Bair et Daniel Justens : La saga des courbes médicales (2)
– Adelin Albert et Jacques Bair : Odds ratio : les risques relatifs
– Daniel Justens : Médicament versus placebo
– Adelin Albert, Jacques Bair et Daniel Justens : La saga des courbes médicales (3)
– Daniel Justens : Gérer les carences ou les excès en taux d’iode
– Adelin Albert, Jacques Bair et Daniel Justens : La saga des indices (3)

* Dossier : Les mathématiques contre le cancer
– Loren Coquille : Un modèle probabiliste pour l’immunothérapie du cancer
– Benoît Perthame : Comprendre les résistances aux thérapies anticancéreuses
– Daniel Justens : Des équations différentielles en oncologie
– Adelin Albert, Jacques Bair et Daniel Justens : La saga des courbes médicales (4)
– Sébastien Benzekry : Les lois de la croissance tumorale
– Dominique Barbolosi : Une modélisation mathématique de l’évolution du cancer métastatique

Dossier : Nouvelles techniques médicales
– Jean-Marc Lina : Les mathématiques en imagerie médicale
– François Lavallou : Imagerie médicale, les maux en images
– Gilles Cohen : Un cerveau virtuel, ce n’est pas un rêve
– Hervé Lehning : Les objets de santé connectés
– Maxime de Ruelle : Utiliser les big data pour prévenir les maladies
– France Caron et André Garon : Les mathématiques du cœur
– Gilles Cohen : Les ondelettes au service de la médecine
– Adelin Albert, Jacques Bair et Daniel Justens : La saga des courbes médicales (5)
– Adelin Albert, Jacques Bair et Daniel Justens : La saga des indices (4) (5)
– Adelin Albert, Jacques Bair et Daniel Justens : La saga des courbes médicales (6)
– François Lavallou : Les médecins matheux (7)
– Maxime de Ruelle : Analyse de données : un nouvel institut
– Michel Criton : Tant qu’on a la santé …